LLMSurvival：用未修改 LLM 做删失感知生存分析的框架
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LLMSurvival：用未修改 LLM 做删失感知生存分析的框架
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AI 综述
Yishu Wei 等研究者在 arXiv 发布 LLMSurvival 论文，提出一个删失感知的生存分析框架，把时间到事件预测重构为对可比个体的成对排序，使未经修改的 LLM 可以直接在表格临床数据上做生存分析。 该方法针对生存分析中的删失数据问题，论文称该框架支持未修改的 LLM 直接处理表格临床数据。
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最新进展11月11日 13:00
LLMSurvival：面向删失感知生存分析的端到端 LLM 框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AILLMSurvival：面向删失感知生存分析的端到端 LLM 框架
研究者提出 LLMSurvival 框架，将时间到事件预测重构为可比个体的成对排序，使未经修改的 LLM 可直接在表格临床数据上做删失感知的生存分析。
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