研究用视觉相似度解释成人词汇扩展

Patricio M. Vera 在 arXiv 发表论文（arXiv:2611.14116），重分析了 Lewis & Frank (2018) 的成人词语扩展数据（520 人），用 DINOv2 自监督视觉编码器计算图像距离，发现图像距离与词汇扩展相关（每标准差 log odds -3.23）。示例组成也有影响：subordinate 示例下成人仅将词扩展到 1.1% 的上位类项目，superordinate 示例下达 77.5%。作者称，对二手人类数据的分析按事先固定的内部计划进行验证性分析，但未做外部预注册。

AI 根据报道生成 · 59 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。