M5 Ultra Mac Studio 与 DGX Spark 本地 AI 推理对比评测

Tom's Hardware 评测显示，在 AgentPerf-Local 基准和 Qwen 3.8 27B 模型上，单台 M5 Ultra Mac Studio 的任务完成时间约为单台 Nvidia DGX Spark 的一半，能耗低约 16%，EDP（能耗延迟积）不到一半。评测称，在各环节配合到位时，单台 Mac Studio 在本地 AI 性能和能效上对单台 DGX Spark 表现出色。 评测同时指出限制：DGX Spark 生态中，TensorFold 引擎运行 GLM 5.3 Flash 效果很好，但尚不支持 DeepSeek；而 Mac Studio 内存不足以同时装下 DeepSeek V4.1 Flash 1017 模型权重和用于提升输出的 DSpark 投机解码模型，即使采用 2-bit 量化也不行。两台配 4TB 硬盘的 DGX Spark 视合作方系统和存储配置，价格在 1.5 万至 2 万美元以上。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。