BUSTA 论文：GRPO 微调小模型做逆向基本块执行
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BUSTA 论文：GRPO 微调小模型做逆向基本块执行
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AI 综述
arXiv 论文 BUSTA 提出反向基本块执行训练任务：给定 x86-64 基本块和目标输出寄存器状态，模型需预测输入寄存器值，以此训练小语言模型的逆向工程推理能力。 论文用 GRPO 微调 Qwen3-1.7B 和 Nemotron-3-Nano，据论文结果，两者寄存器预测准确率分别从 73.2% 升至 85.3%、从 63.3% 升至 95.2%，逼近前沿模型最高 99.2% 的成绩。微调后的两个模型及训练数据集均已开源。
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最新进展10月28日 12:00
BUSTA：教会小模型推理二进制执行报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AIBUSTA：教会小模型推理二进制执行
arXiv 论文 BUSTA 提出用反向基本块执行任务训练小语言模型掌握逆向工程推理能力：给定 x86-64 基本块和目标输出寄存器状态，模型预测输入寄存器值。经 GRPO 微调后，Qwen3-1.7B 的寄存器预测准确率从 73.2% 升至 85.3%，Nemotron-3-Nano 从 63.3% 升至 95.2%，逼近前沿模型最高 99.2% 的成绩。微调后的两个模型及训练数据集均已开源。
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