LinguaArray：LLM引导的可验证SMT求解框架
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LinguaArray：LLM引导的可验证SMT求解框架
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AI 综述
Kunhang Lv 等的研究提出 LinguaArray 框架：由大语言模型提议小型语义焦点集（ground terms 和约束），引导 SMT 求解器处理量化数组问题，但求解器仍是唯一证明引擎，所有结果均由其认证，保证可验证性。 论文在五类逻辑、1015 个 SMT-LIB 实例上评测，超时设为 1200 秒（含 LLM 延迟）。结果显示 LinguaArray 最多求解 69.1% 的实例，比对应后端多解 105%–397%。
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最新进展10月31日 12:00
LinguaArray：LLM 引导的可验证量化数组 SMT 求解框架报道时间线
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10月31日
- arXiv cs.AILinguaArray：LLM 引导的可验证量化数组 SMT 求解框架
研究提出 LinguaArray 框架，由 LLM 提议小型语义焦点集（ground terms/约束），SMT 求解器仍作为唯一证明引擎并认证所有结果，用于量化数组求解。在五类逻辑、1015 个 SMT-LIB 实例、1200s 超时（含 LLM 延迟）评测中，LinguaArray 最多求解 69.1% 实例，比对应后端多解 105%–397%。
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