研究提出DaR管线提升沙特法律条文检索效果

Zarah Shibli 等在 arXiv 论文中提出 Decompose-and-Refine（DaR）检索管线，用于将阿拉伯语司法叙事匹配到沙特成文法条。论文称 DaR 将证据法的 MRR@10 提升至 0.696，家庭法提升至 0.864。 DaR 的做法是：由大语言模型把每段司法叙事拆分为争议法律问题，并为每个问题生成三类检索通道——法条风格改写、法律关键词和候选分类章节。 研究基于 200 个合成的沙特阿拉伯司法案例，以及《家庭法》和《证据法》共 381 条法条构建基准，比较了 BM25、零样本稠密编码器、RRF 融合等方法。结果是论文作者的自述，尚属引用的说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。