提出PILOT框架将推理建模为隐变量提升多模态嵌入

Tianyu Yang 等论文作者提出多模态嵌入训练框架 PILOT，将自生成推理建模为隐变量，用仅依赖输入的先验与利用训练期关系证据的后验两种推理模式协同优化，并选择性把后验轨迹迁移给先验。论文称，在 78 项任务的 MMEB-V2 基准上，PILOT 在 2B 和 7B 参数下均超越主要基线，在全部 12 个任务组上占优，总分分别提升 3.2 和 3.3 点，其中视觉文档检索增益最大（+6.1 和 +6.4 点）。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。