AI for Science 下游验证瓶颈：假设产出快于验证能力

硅兔君撰文分析 AI for Science 领域模型之外的基础设施机会，提出 AI CRO、Lab OS 与科学数据底座等下游方向。其核心论点是：AI 让上游假设产出变快，下游验证能力因此更稀缺。 文中引述 2026 年 Google DeepMind 与 MIT FutureTech 对 637 名英美科研人员的调研：近 50% 每天使用 AI，约 41% 为积压的未验证假设头疼。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。