Haoyuan Li 等提出以经验聚合替代数据聚合的临床AI框架DAS

Haoyuan Li 等在一篇 arXiv 观点文章中提出 Decentralized Agentic Systems（DAS）框架，主张医疗 AI 从数据聚合转向经验聚合。这是观点性框架提案，尚未涉及临床验证效果。 与联邦学习在同类模型间平均数值梯度不同，DAS 让跨医疗机构部署的分布式 AI 智能体共享结构化的临床推理记录——即由观察、假设、工具调用与结果反馈构成的诊断经验序列，而非原始数据或模型参数。文章还探讨了该框架的架构原则、部署、治理与开放挑战。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。