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Scott Bolinger:AI 时代工程师应转向产品与营销等“人的问题”

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AI 综述

Scott Bolinger 撰文称,软件工程师只靠学习新代码和技术栈难以保持竞争力,因为每发布一个新模型,纯技术技能的价值就会缩水。他以自身经历为例:从写 SaaS 应用转向“管理 AI 的产品经理”式工作后,他发现用用户故事写提示词的效果甚至好过严谨的技术方案。 他建议工程师把方向转向产品定位、创造力、心理学、市场营销等 AI 无法独立解决的“人的问题”,并在国家级、全球级等更大尺度上思考问题。这些观点属于 Bolinger 的个人看法和建议。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月13日
  1. dotey (@dotey)
    软件工程师现在该怎么办:Scott Bolinger 谈 AI 时代工程师的转型方向

    Scott Bolinger 撰文认为,软件工程师单纯靠不断学习写代码和技术栈已难以保持竞争力,因为每发布一个新模型,纯技术技能的价值就缩水一分。他以自身从写 SaaS 应用转向“管理 AI 的产品经理”式工作为例,指出用用户故事写提示词的效果甚至好过严谨的技术方案。他建议工程师学习产品定位、创造力、心理学、市场营销等 AI 无法独立解决的“人的问题”,并在国家级、全球级等更宏大尺度上思考。

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