论文评估LLM token概率作点赞预测置信度
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论文评估LLM token概率作点赞预测置信度
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AI 综述
Nils Schwager 等在 arXiv 发布案例研究，测试开源权重 LLM 的 token 概率能否作为人类行为模拟中的置信度估计，任务为预测卢森堡新闻平台评论的点赞情况，受试模型为 Ministral 3（3B、8B）。 论文称，任务特定的监督微调起到了有效校准作用：期望校准误差从 0.2 降至 0.006，准确率从 0.536 提升至 0.758。
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最新进展11月6日 13:00
评估 token 概率作为置信度估计：以卢森堡新闻平台 Next Like 预测为例报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AI评估 token 概率作为置信度估计：以卢森堡新闻平台 Next Like 预测为例
一项 arXiv 案例研究测试开源权重 LLM 的 token 概率能否作为人类行为模拟中的置信度估计，在卢森堡新闻平台评论点赞预测任务上评估 Ministral 3（3B、8B）。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。