研究者提出免训练Agent记忆框架Hippo

研究人员发布 Hippo，一种受海马体选择性编码与回放启发的记忆框架，让 LLM 智能体不更新模型参数也能从任务尝试中自进化学习。论文作者称这是免训练的自进化框架。 该框架通过对比同一任务的多次尝试提炼可复用决策，并按适用条件合并重叠、解决冲突经验。在 SWE-bench Verified、WebArena 和 Mind2Web 三个基准上均取得性能提升，且保留的经验数远少于简单累积基线。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。