斯塔万格大学团队发布IBD多模态融合比较论文

挪威斯塔万格大学Ankana Banerjee等在arXiv提交论文（arXiv:2611.05579），提出模块化多模态融合框架，比较15种融合方法预测新确诊炎症性肠病患者的STRIDE-II对齐缓解结局，论文已投至2027年IEEE生物医学成像国际研讨会（ISBI）。 方法上，团队将冻结基础模型提取的切片级嵌入（经注意力聚合器训练得到）与每次就诊的临床数据嵌入输入15种可互换的融合方法，共用统一预测头。基于前瞻性队列的实验显示，最佳方法macro-F1达0.57-0.75，在六种场景中四种优于单模态模型；且性能相近的方法对切片图像的依赖程度差异很大。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。