lxfater 测试五款模型两轮纠错：FUMO Fusion Code 达 90%
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lxfater 测试五款模型两轮纠错：FUMO Fusion Code 达 90%
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先了解这件事
AI 综述
lxfater 发布一项 AI 模型纠错测试结果：当用户坚持错误前提继续追问时，模型是否会再次指出错误。测试用 15 道两轮题、每题跑两遍，按三名 AI 裁判多数票判定，FUMO 的 Fusion Code 第二轮明确纠错比例为 90%，其他四个被测型号约 70%～71%。作者称样本较小，但值得关注。 FUMO 是一个多模型协作服务，会随任务进展重新选择模型，遇到难点让多个模型分别分析并综合答案。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月23日 18:16
FUMO 的 Fusion Code 二轮纠错率达 90%，实测 AI 会不会坚持提醒你方案错误报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- lxfater (@lxfater)FUMO 的 Fusion Code 二轮纠错率达 90%，实测 AI 会不会坚持提醒你方案错误
一篇评测用 15 道两轮题、每题跑两遍，测试 AI 指出方案错误后用户不理会继续追问时，它是否还会再次纠错。按三名 AI 裁判多数票，FUMO 的 Fusion Code 第二轮明确纠错比例为 90%，其他四个被测型号约 70%～71%。FUMO 是一个多模型协作服务，会随任务进展重新选择模型，遇到难点让多个模型分别分析并综合答案。
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- 可比范围当前
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- 可比范围峰值
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