EHRAdapt:将EHR元组映射进冻结LLM嵌入空间以识别罕见临床事件
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EHRAdapt:将EHR元组映射进冻结LLM嵌入空间以识别罕见临床事件
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AI 综述
EHRAdapt 作者团队在 arXiv 发布论文,提出一种适配器方法,将电子健康记录的(时间、模态、代码)元组直接映射进冻结语言模型的嵌入空间,目标是识别罕见临床事件。 在该方法中,事件向量由冻结的本体生物医学语义先验加可学习的低秩残差组成。
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最新进展10月23日 12:00
EHRAdapt:用语义先验将预训练语言模型适配电子健康记录以识别罕见临床事件报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv cs.AIEHRAdapt:用语义先验将预训练语言模型适配电子健康记录以识别罕见临床事件
EHRAdapt 是一种适配器,将电子健康记录的(时间、模态、代码)元组直接映射进冻结 LLM 的嵌入空间,事件向量由冻结的本体 biomedical 语义先验加可学习的低秩残差组成。
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