论文揭示 ChatGPT、Claude、Gemini 跨会话记忆注入漏洞

Pedro H. Barcha Correia 等研究者在 arXiv 论文（2610.28810）中提出通用记忆注入威胁模型，称 ChatGPT Instant 5.3、Claude Sonnet 4.6 和 Gemini 3 Flash 均可通过个人记忆、项目、技能、组织指令和 MCP 资源等向量被注入恶意指令，论文称三者的 NIST 全部攻击目标可被集体实现。 论文称，受影响服务可被操纵以在新会话中持续传播虚假信息、生成有害内容或模拟离线无响应；其中 Claude 的共享记忆功能据称可让攻击者在组织内波及多名用户并窃取用户提示。论文作者的分析指出，相关缓解措施中近一半在目标服务上尚未落实。 以上为论文作者的演示与分析结论，相关厂商尚未在报道中回应。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。