arXiv论文提出CVD方法解决LLM智能体何时咨询人类
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arXiv论文提出CVD方法解决LLM智能体何时咨询人类
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AI 综述
Shuli Jiang 等作者在 arXiv 发表论文，提出 Consultation Value Distillation（CVD）框架，解决 LLM 智能体在有限预算下应何时咨询人类的问题。 该方法用 Monte Carlo executor rollouts 离线估算咨询价值，并将其蒸馏为轻量预测器用于预算化分配；据论文称，部署时无需 rollout 式价值估算。
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最新进展11月5日 13:00
LLM 智能体如何学会在关键决策时咨询人类：CVD 方法提出报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- arXiv cs.AILLM 智能体如何学会在关键决策时咨询人类：CVD 方法提出
arXiv 论文提出 Consultation Value Distillation（CVD）框架，解决 LLM 智能体在有限预算下应何时咨询人类的问题。CVD 用 Monte Carlo executor rollouts 离线估算咨询价值并蒸馏为轻量预测器，部署时无需 rollout 式价值估算。
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