OpenAI 与 Anthropic 称内部 AI 模型证伪指数时间假设

OpenAI 与 Anthropic 于周一表示，其内部 AI 模型证伪了指数时间假设——一个长期被计算机科学界用来预测某类问题求解最低难度的定理。 Johns Hopkins 教授 Matthew Green 称，这一证伪不会危及现有加密方法，但表明某些问题比密码学家原以为的更容易求解；若椭圆曲线加密等其他核心加密背后的假设也有误，可能迫使业界寻找新的互联网信息安全方案。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。