RAINFALL 用 LLM 生成排序函数证明终止性
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RAINFALL 用 LLM 生成排序函数证明终止性
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AI 综述
论文作者提出神经符号框架 RAINFALL，将循环排序函数的合成建模为代码补全任务：LLM 填充四个预定义槽位生成候选，再由符号验证器检查并给出自然语言反馈，迭代修正。该工作的核心结论是 LLM 生成的排序函数经符号验证后可用于证明程序终止性。 评测在两个公开基准共 358 个终止 C 程序上进行。使用 MiniMax V2.7，RAINFALL 为 323 个程序（90.22%）合成出可验证的排序函数，优于全部对比基线；与 PROTON 2.1 结合后成功率提升至 96.65%（346/358）。
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最新进展10月27日 12:00
RAINFALL：用 LLM 生成排序函数证明循环终止性报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AIRAINFALL：用 LLM 生成排序函数证明循环终止性
RAINFALL 是一个神经符号框架，把排序函数合成建模为代码补全任务，让 LLM 填充四个预定义槽位，再由符号验证器检查并生成自然语言反馈迭代修正。
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