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论文提出CodeSpear攻击与CodeShield防御揭示语法约束解码风险

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AI 综述

Yitong Zhang 等作者发布论文,提出针对语法约束解码(GCD)的越狱攻击 CodeSpear,可诱导大语言模型生成恶意代码;在 10 个模型、4 个基准上,CodeSpear 优于代表性越狱基线,平均提升攻击成功率超过 30 个百分点。 作者同时提出防御方法 CodeShield,训练模型在 GCD 下生成语义无害且结构多样的蜜罐代码,在不损失良性功能的情况下恢复安全性。论文已被 ICSE 2027 录用。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月5日
  1. arXiv cs.AI
    论文提出 CodeSpear 越狱攻击与 CodeShield 防御,揭示语法约束解码的安全风险

    arXiv 论文提出 CodeSpear 越狱攻击,利用语法约束解码(GCD)诱导大语言模型生成恶意代码,在 10 个模型、4 个基准上平均提升攻击成功率超过 30 个百分点。作者同时提出 CodeShield 防御,训练模型在 GCD 下生成语义无害且结构多样的蜜罐代码,在不损失良性功能的情况下恢复安全性,论文已被 ICSE 2027 录用。

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