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发布覆盖204语言的多词分词器Havon

1 篇报道1 个报道来源2 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

Johin Arimbur 等人在 arXiv 提交论文,发布多词分词器 Havon(含 v3、v4、v5 三个版本),在约 200 种人类书写语言的文本上从零训练,覆盖 204 种语言,包括英语在内多数语言的 token 消耗低于 GPT-4o 的 o200k_base 分词器。 论文作者说明,这些只是压缩效果的比较:目前尚未用 v4 或 v5 训练并评测过模型,实际对下游模型表现的影响还未知。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月11日
  1. arXiv cs.AI
    覆盖 204 种语言的多词分词器 Havon,英语 token 数也低于 GPT-4o

    arXiv 论文提出多词分词器 Havon,共 v3、v4、v5 三个版本,在 204 种语言上实现比 GPT-4o 的 o200k_base 更低的 token 消耗。

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