EnvOpt：智能体环境自动化端到端优化方法发布

arXiv 论文提出 EnvOpt，一种对智能体所处稳定环境进行端到端自动优化的方法，无需评分器或参考答案，可与任意模型和 harness 搭配使用。 论文实验结果显示，在 AutomationBench 上，EnvOpt 将 Claude Haiku 4.5 的成本降低 72.7%，通过率提升 14.34%；在 5 个基准上显著降低智能体成本，同时提高或维持通过率，并可迁移到不同模型和 harness。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。