研究提出将图表作为数据Agent认知动作并蒸馏经验

Xinzhe Wang 等作者在 arXiv 论文（arXiv:2610.30072）中提出将图表作为数据智能体推理循环中的内部认知动作，并构建含 200 个受控任务的 probe 套件进行验证。据研究，智能体从自生成图表中取得的得分与数值输出相当，但获得图表访问权并不自动转化为持续使用；图表在时序、模式和异常推理上占优，文本在精确读取和条件验证上更强。 论文还提出配套的经验蒸馏方法：由 trajectory judge 为结果打分并标注中间步骤，验证门只允许在留出集上提升性能的经验进入。据论文称，该方法在三个留出基准、四种 LLM 骨干上比匹配基线提升分析准确率与视觉证据质量，且不改动模型参数。

AI 根据报道生成 · 58 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。