TraceViT：轨迹监督提升ARC视觉抽象推理成绩
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TraceViT：轨迹监督提升ARC视觉抽象推理成绩
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AI 综述
Binnan Liu 等提出 TraceViT，一种以语义单调变换链做轨迹监督训练的循环视觉推理器，用于 ARC 抽象推理任务。论文报告其在 ARC-AGI-1 上取得 67.8% pass@2、在 ARC-AGI-2 上取得 24.3% 的成绩，代码和数据将开源。 论文在 ARC-AGI-1 上的受控消融实验显示，轨迹监督只有在与 grounding 配合时才带来收益。以上均为论文提出者的报告结果。
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最新进展11月6日 13:00
TraceViT：用轨迹监督提升视觉抽象推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AITraceViT：用轨迹监督提升视觉抽象推理
论文提出 TraceViT，一种以语义单调变换链进行轨迹监督训练的循环视觉推理器，用于 ARC 抽象推理任务。该模型在 ARC-AGI-1 上取得 67.8% pass@2、在 ARC-AGI-2 上取得 24.3% 的成绩。ARC-AGI-1 上的受控消融实验显示，轨迹监督只有在与 grounding 配合时才带来收益，代码和数据将开源。
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