研究者提出去中心化多智能体自进化框架 EvolveMAS

Yalun Wu 等研究者在 arXiv 发表 EvolveMAS，一个面向去中心化多智能体系统的统一自进化框架。据论文所述，该框架支持基于经验的适应，可跨情节复用经验，用于多智能体系统在测试时的适应与经验共享。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。