提出GOAL框架缓解大模型过度拒答
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提出GOAL框架缓解大模型过度拒答
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AI 综述
arXiv 论文作者提出 GOAL（Gradient Orthogonalization with contrAstive Learning）框架，用于缓解安全对齐大语言模型的过度拒答问题。论文从表示与优化的视角重新审视该问题，将 GOAL 定位为一个安全对齐框架。
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最新进展10月31日 12:00
从表示与优化视角重新审视安全对齐 LLM 的过度拒绝问题：提出 GOAL 框架报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AI从表示与优化视角重新审视安全对齐 LLM 的过度拒绝问题：提出 GOAL 框架
arXiv 论文提出 GOAL（Gradient Orthogonalization with contrAstive Learning）框架，缓解安全对齐大语言模型的过度拒绝问题。
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