MIDAS：用输入特定参数改进 DARTS 可微架构搜索

Konstanty Subbotko 发表 MIDAS 论文，对 DARTS 可微神经架构搜索进行改造：用自注意力计算的动态、输入特定参数替代静态架构参数，按激活图每个空间 patch 分别计算架构选择，并引入无参数、拓扑感知的搜索空间。 论文报告的效果为：在 DARTS 搜索空间上，MIDAS 在 CIFAR-10 达到 97.42% top-1、CIFAR-100 达到 83.38%；在 RDARTS 设置下，于 CIFAR-10 的四个搜索空间中的两个取得所比较方法中最好成绩，并在 NAS-Bench-201 中发现最优或近优架构。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。