HOPE：考虑专家两两交互的MoE二阶剪枝方法
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HOPE：考虑专家两两交互的MoE二阶剪枝方法
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AI 综述
Amazon/AWS研究团队提出HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），一种考虑专家两两交互的二阶剪枝方法，用于压缩MoE大语言模型，并发布了配套论文和代码库。 该团队的代码库已在Qwen3、Qwen3-Next、Qwen3.5和GLM-4.5上完成测试。团队称HOPE的优势在较高剪枝率（40–50%）下最为明显。
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最新进展11月9日 20:34
HOPE：面向 MoE 大语言模型的高阶专家剪枝方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- Hugging Face BlogHOPE：面向 MoE 大语言模型的高阶专家剪枝方法
Hugging Face 团队提出 HOPE（Higher-Order Pruning of Experts），一种考虑专家两两交互的二阶剪枝方法，用于压缩 MoE 大语言模型。
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