研究者发布豪萨语安全偏好数据集HausaSafeLM
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研究者发布豪萨语安全偏好数据集HausaSafeLM
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AI 综述
论文作者发布豪萨语安全偏好数据集 HausaSafeLM，用于研究大语言模型在豪萨语上的安全对齐，并以 SFT 与 DPO 两种方法做了对比研究。豪萨语是西非逾 2 亿人使用的语言。 数据集含 10,000 条提示词，来自 PKU-SafeRLHF：其中 3,000 条经人工校正（gold），7,000 条为机器翻译（silver），覆盖六类危害类别。论文称这是首批豪萨语安全偏好数据集之一。
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最新进展10月28日 12:00
面向非洲语言安全的 LLM 对齐研究：以豪萨语为例报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv cs.AI面向非洲语言安全的 LLM 对齐研究：以豪萨语为例
研究者针对豪萨语（西非逾 2 亿人使用）发布豪萨语安全偏好数据集 HausaSafeLM，含 10,000 条来自 PKU-SafeRLHF 的提示词，其中 3,000 条人工校正（gold）、7,000 条机器翻译（silver），覆盖六类危害类别。
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