研究测自监督预训练在PHM的迁移效果

José Sanz-Durán 与 David Solís-Martín 发布论文（arXiv:2610.35280），在 47 个公开 PHM 数据集上以防泄漏协议测量自监督预训练对故障预测与健康管理（PHM）的效果。结果显示：用掩码补丁预测预训练的 801,808 参数通道独立 Transformer 编码器，将 CWRU 故障分类 macro-F1 从 0.350 提至 0.812、HSG18 从 0.569 提至 0.951，但对 CMAPSS 剩余寿命（RUL）估计无可靠提升。 实验将数据统一为单一张量契约并分区，其中 11 个数据集完全 withheld 不用于预训练；论文作者称已发布语料流水线、协议和代码。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。