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BITEM发布NTCIR-19 R2C2参赛论文

1 篇报道1 个报道来源4 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

BITEM团队发布NTCIR-19 R2C2任务参赛论文:团队用同一套agentic RAG流水线参加该任务的检索与作答两个子任务。流水线中,模型在电影语料上检索、阅读并记录证据,由orchestrator保存记录并决定哪些内容可以提交。 该方法的特色是置信度预测:置信度由orchestrator从流水线运行信号计算得出,而非让模型自我评估。

AI 根据报道生成 · 46 分钟前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月31日
  1. arXiv cs.AI
    BITEM 参加 NTCIR-19 R2C2 任务:从 Agentic RAG 流水线信号预测置信度

    BITEM 团队以单一 agentic 流水线参加 NTCIR-19 R2C2 任务的检索与作答两个子任务,置信度由 orchestrator 从运行信号计算而非让模型自评。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。