Tony Huang 评 DeepSeek V4 两版分化：flash 成功、pro 不及预期
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Tony Huang 评 DeepSeek V4 两版分化：flash 成功、pro 不及预期
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AI 综述
Tony Huang（@tphuang）评价 DeepSeek V4 的两个版本表现分化：flash 版成功，pro 版不及预期。他称 V4 相比 V3 更高效但未扩大模型规模。 他推测 DeepSeek 长期与华为昇腾在强化学习和推理框架上磨合，并认为 V5 的合理方向是维持 V4 效率的同时真正扩大规模。
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最新进展11月13日 04:54
Tony Huang 评 DeepSeek V4 flash 与 pro 版分化并解析 V5 研发动向报道时间线
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11月13日
- Tony Huang (@tphuang)Tony Huang 评 DeepSeek V4 flash 与 pro 版分化并解析 V5 研发动向
tphuang 评价 DeepSeek V4 两个版本表现分化：flash 版成功、pro 版不及预期，V4 相比 V3 更高效但未扩大规模。他推测 DeepSeek 长期与华为昇腾在 RL 和推理框架上磨合，下一步 V5 合理方向是维持 V4 效率的同时真正扩大规模。
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