提出选择性检索路由的知识图谱修复框架

Tung-Wei Lin 等研究者在 arXiv 论文中提出一个用于多违规知识图谱迭代修复的选择性检索框架：LLM 修复智能体负责探索和编辑图谱，路由器控制其对检索外部证据的 researcher agent 的访问，并用违规注入生成的多违规案例训练部署专用路由器。 在两个楼宇自动化数据集的六个评测套件中，该路由器在全部六个套件里修复时的 token 消耗低于始终开启检索，并在六个套件中的五个里修复 F1 高于始终关闭检索。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。