SISA：将Mamba-3式状态转移融入注意力分数
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SISA：将Mamba-3式状态转移融入注意力分数
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AI 综述
Suhyeong Shin 等作者在 arXiv 上提出并发布 SSM-Informed Softmax Attention（SISA，论文 v3），一种把状态空间模型机制引入注意力分数的方法。据论文表述，SISA 将 Mamba-3 式状态转移（包括旋转）直接融入注意力分数，并结合 FoX 的输入依赖遗忘门。
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最新进展10月31日 12:00
SISA：把 Mamba-3 式状态转移融入注意力分数的 SSM 感知注意力方法报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月31日
- arXiv cs.AISISA：把 Mamba-3 式状态转移融入注意力分数的 SSM 感知注意力方法
论文提出 SSM-Informed Softmax Attention（SISA），在注意力分数中直接引入 Mamba-3 式状态转移（含旋转）和 FoX 的输入依赖遗忘门。
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