CAppleNet：用坐标注意力改进YOLO11检测苹果梗洼与花萼

Alican Güneş 等研究者在 arXiv 提交论文 CAppleNet，用坐标注意力（CA）替换 YOLO11s 骨干中的 C2PSA 模块，用于实时检测苹果的果实、梗洼与花萼三类目标。论文称，只有这种同槽位的架构替换使整体 F1 与基线持平（0.9038）。 研究还自建并标注了 1506 张苹果图像数据集（1054 训练 / 301 验证 / 151 测试），图像在固定机位的受控条件下采集。基线为使用默认超参数训练的 YOLO11s 检测器。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。