arXiv论文提出两账本模型核算多智能体AI交易成本
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arXiv论文提出两账本模型核算多智能体AI交易成本
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AI 综述
Vivek Acharya在arXiv提交论文(arXiv:2611.06989),提出两账本模型(Two-Ledger Model),用于多云、多模型多智能体AI系统的交易粒度成本核算,旨在解决企业无法核算单笔订单、理赔或案例的AI成本问题。 该模型将FOCUS结算账单数据构成的结算账本,与基于OpenTelemetry GenAI遥测、按调用粒度记录用量的归因账本相连。论文称形式化了账单与调用之间的粒度错配问题,推导出七项要求,并提出将归因账本作为调用粒度的FOCUS配置文件以推动标准化。论文附有代码与合成数据。
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最新进展11月6日 13:00
双账本模型:跨云、模型与记账系统的多智能体 AI 交易粒度成本核算报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv cs.AI双账本模型:跨云、模型与记账系统的多智能体 AI 交易粒度成本核算
arXiv 论文提出双账本模型(Two-Ledger Model),将 FOCUS 结算账单数据与基于 OpenTelemetry GenAI 遥测的调用粒度归因账本相连,解决企业无法核算单笔订单、理赔或案例 AI 成本的问题。
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