解剖引导伪配对加对抗扩散的脊柱MRI到CT合成框架发布

Eduardo Nieto 等研究者在 arXiv（2610.37134）发布论文，提出三阶段脊柱 MRI 到 CT 图像合成框架：先用解剖引导的椎体匹配从非配对扫描构建伪配对数据，再训练对抗扩散模型进行图像转换，最后用 3D 网络优化切片间连续性。 框架在超过 10,000 张非配对矢状位切片上训练，在覆盖全脊柱区域的 83 个 MRI 体数据的 1,911 张切片上评估。论文称，与仅用扩散模型相比，该方法将 3D 椎体 Dice 从 0.666 提升至 0.739，有助于术前规划中减少额外辐射暴露。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。