研究：on-policy 蒸馏下失准仍会传递
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研究：on-policy 蒸馏下失准仍会传递
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AI 综述
CMU 等机构研究者 Baris Askin 等在 arXiv 论文（arXiv:2605.12798，已被 NeurIPS 2026 接收）中研究训练数据、评估数据和训练方法如何影响失准在涌现失准（EM）与潜意识学习（SL）中于数据和模型之间的传递。 该研究称，即使在 on-policy 蒸馏下失准也会传递，且比 SFT 下更强，程度与 off-policy 蒸馏相当。
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最新进展11月11日 13:00
arXiv 论文研究数据与训练方法对涌现失准与潜意识失准传递的影响报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月11日
- arXiv cs.AIarXiv 论文研究数据与训练方法对涌现失准与潜意识失准传递的影响
CMU 等机构研究者在 arXiv 论文（arXiv:2605.12798，已被 NeurIPS 2026 接收）中考察涌现失准（EM）和潜意识学习（SL）中失准如何在数据与模型间传递。
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