UniPat AI 与 Elorian AI 发布三维科学理解基准 ScienceVision
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UniPat AI 与 Elorian AI 发布三维科学理解基准 ScienceVision
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AI 综述
UniPat AI 与 Elorian AI 推出跨学科视觉三维理解与推理基准 ScienceVision：模型需自主操作真实三维数据完成观察、测量与分析，覆盖生物、化学、医学影像、机械 CAD、建筑 5 个领域 22 个子领域，共 250 道题，由 66 名专家累计投入 482.98 小时标注，答案用确定性规则核验。 评测结果显示前沿模型表现不佳：在 12 个被测的前沿模型中，得分最高的 GPT-6 Astra（搭配 Codex）满分 1 分仅得 0.53 分。部分题目的原始文件和检视工具已在 ScienceVision 博客上开放。
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最新进展10月30日 20:55
ScienceVision 基准实测 12 个前沿模型，GPT-6 Astra 250 道三维科学题仅得 0.53 分报道时间线
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10月30日
- 36氪 · AIScienceVision 基准实测 12 个前沿模型，GPT-6 Astra 250 道三维科学题仅得 0.53 分
UniPat AI 与 Elorian AI 推出跨学科视觉三维理解与推理基准 ScienceVision，覆盖生物、化学、医学影像、机械 CAD 和建筑 5 个领域 22 个子领域，共 250 道基于真实三维数据的题目，由 66 名专家累计投入 482.98 小时标注，答案用确定性规则核验。
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