研究者提出针对AI推理基础设施的蜜罐框架InferD

Hicham Hammouchi 和 Gabriele Lenzini 在 arXiv 论文中提出 InferD，一个面向 AI 推理基础设施的低交互蜜罐框架，论文发表于 ACM CCS 2026 的 AISec Workshop。 该框架的核心原则是"欺骗而不推理"：攻击者可见的每个请求都由静态响应池回答，其提交的内容从不被执行。框架将仿真分解为传输、服务协议、漏洞面和智能体会话四个欺骗平面，并增加溯源平面，把植入凭据与下游模型中介处理的证据关联起来。

AI 根据报道生成 · 53 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。