研究者提出FSS框架与分阶段启发式引用核验方法

Hazrat Ali 与 Mohamed Elawady 在 arXiv 论文（arXiv:2610.28649）中提出伪造严重性分级框架（Fabrication Severity Stack, FSS），按检测难度将引用造假分为从虚构文献到内容错配的三个层级，并设计可经由主流 LLM 界面执行的分阶段启发式核验流程。 论文称该框架可为计算机科学教育者和评审者提供零成本的引用核验手段。在一项对 100 条引用（其中 20% 人为植入一、二级造假）的试点测试中，该流程使主流 LLM 界面正确标记了 10 条不存在的引用中的 9–10 条，并部分检出元数据篡改。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。