研究者提出CoEvolve多智能体记忆—协作共进化框架

Xufei Shi等研究者在arXiv发布论文，提出CoEvolve框架，用于LLM多智能体系统中记忆与协作的对齐协同进化。该框架以技能为中心，将可复用的协作模式表示为技能。 其核心方法是通过对比原始与反事实轨迹生成进化信号，并据此协调更新技能库、技能记忆与执行器记忆。目前该工作以论文形式发布，尚无应用效果的独立验证报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。