Physics2Weight：用LLM按物理定律直接生成网络权重

Shogo Sato 等作者在 arXiv 提出 Physics2Weight（PtW）框架，将权重空间编程（WSP）扩展到偏微分方程求解，基于控制方程及初始、边界条件用大语言模型直接生成神经网络权重并编辑架构，无需梯度优化。作者称其求解误差低于传统的物理信息神经网络（PINN），但在非线性偏微分方程上仍难以满足控制方程。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。