研究评测12个多模态LLM的Deepfake检测能力
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研究评测12个多模态LLM的Deepfake检测能力
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AI 综述
Simiao Ren 等研究者将 12 个最新多模态 LLM（含 OpenAI O1/4o、Gemini thinking Flash 2、Deepseek Janus、Grok 3、Llama 3.2、Qwen 2/2.5 VL、Pixtral、Claude 3.5/3.7 Sonnet）与传统 Deepfake 检测方法在多个数据集上做基准对比。研究称，表现最好的多模态 LLM 在零样本下达到有竞争力的性能，在分布外数据集上甚至超过传统检测流程；其余 LLM 表现极差，部分甚至不如随机猜测。
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最新进展10月27日 12:00
多模态（推理）LLM 能否胜任 Deepfake 检测？12 个模型基准评测报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月27日
- arXiv cs.AI多模态（推理）LLM 能否胜任 Deepfake 检测？12 个模型基准评测
一项研究将 12 个最新多模态 LLM（含 OpenAI O1/4o、Gemini thinking Flash 2、Deepseek Janus、Grok 3、Llama 3.2、Qwen 2/2.5 VL、Pixtral、Claude 3.5/3.7 sonnet）与传统 deepfake 检测方法在多个数据集上做基准对比。
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