论文提出AdaRoll-GRPO自适应分配GRPO训练rollout预算
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论文提出AdaRoll-GRPO自适应分配GRPO训练rollout预算
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AI 综述
Faeze Moradi Kalarde 等发布 arXiv 论文（arXiv:2610.37429），提出 AdaRoll-GRPO 方法：将 GRPO 训练中的 rollout 预算分配建模为序贯决策问题，用贝叶斯自适应 MDP 学习按题目难度自适应分配的策略。论文称，在相同总 rollout 预算下，该方法在多个推理数据集和 LLM 架构上持续提升训练性能。 该方法学习的策略离线计算，在 GRPO 训练中应用时不增加额外在线优化开销。
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最新进展10月28日 12:00
AdaRoll-GRPO：用贝叶斯自适应 MDP 优化 GRPO 训练的 rollout 分配报道时间线
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10月28日
- arXiv cs.AIAdaRoll-GRPO：用贝叶斯自适应 MDP 优化 GRPO 训练的 rollout 分配
论文提出 AdaRoll-GRPO，将 GRPO 训练中的 rollout 预算分配建模为序贯决策问题，利用贝叶斯自适应 MDP 学习按题目难度自适应分配策略。该策略离线计算，在 GRPO 训练中应用时不增加额外在线优化开销。在相同总 rollout 预算下，该方法在多个推理数据集和 LLM 架构上持续提升训练性能。
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