研究者发布Breath-Dx电子鼻疾病筛查基准
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研究者发布Breath-Dx电子鼻疾病筛查基准
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AI 综述
Ivan Kruzhilov 等研究者发布 Breath-Dx，称这是首个针对电子鼻呼气疾病筛查的时间序列分类基准，基于迄今最大的公开临床 eNose 数据集 S-OH，涵盖 1,234 名患者、九个诊断组，每人 17 通道多元时间序列。 在考虑传感器漂移的时间划分验证下，10 种方法的 AUC 普遍下降 0.05–0.12，部分肺部疾病最佳 ROC AUC 为 0.74–0.76。数据集、时间划分、评估协议与代码均已开源。
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最新进展11月14日 13:00
Breath-Dx：基于电子鼻呼吸检测疾病筛查的时间序列分类基准报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月14日
- arXiv cs.AIBreath-Dx：基于电子鼻呼吸检测疾病筛查的时间序列分类基准
研究者发布 Breath-Dx，首个针对电子鼻呼气疾病筛查的时间序列分类基准，基于迄今最大的公开临床 eNose 数据集 S-OH，涵盖 1,234 名患者、九个诊断组，每人 17 通道多元时间序列。在考虑传感器漂移的时间划分验证下，10 种方法普遍出现 0.05-0.12 AUC 下降，部分肺部疾病最佳 ROC AUC 达 0.74-0.76。数据集、划分协议与代码已开源。
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