研究者提出MM-RIS可动单元RIS架构与CRAFTS混合强化学习方法

Li-Hsiang Shen 等研究者在论文（arXiv:2610.34701）中提出可动单元多功能可重构智能表面架构 MM-RIS，将单元可移动与自适应反射、透射、放大及能量收集结合，并配套混合 RSMA-NOMA 传输方案，以系统能效最大化为目标联合优化波束成形、功率与速率分配、RIS 配置、面板部署和单元位置。 该优化方法采用约束式混合强化学习 CRAFTS 求解。论文已被 IEEE TCOM 录用。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。