DyMoS：免训练再平衡注意力改善图生视频动态

Wooseok Jeon 等研究人员在 arXiv 发表 DyMoS（Dynamic Motion Slider），提出一种免训练、模型无关的方法，解决图生视频（I2V）模型生成画面过于静态的问题。该方法将问题归因于参考帧主导性：非参考帧对参考帧 key token 分配过多 self-attention，使参考信息过度跨时间传播、抑制帧间动态。 DyMoS 在初始去噪步骤中重新平衡生成帧到参考帧的注意力通路，不改动输入图像和模型权重，并引入单一标量参数以连续控制运动强度。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。