用户研究：XAI解释正确性降至70%才影响人类理解

Gregor Baer 等发表用户研究（N=200），在合成时间序列分类任务中把解释正确性设为 100%、85%、70%、55% 四档，考察可解释 AI（XAI）的功能正确性指标是否对应人类理解，以 forward simulation 准确率衡量。结果显示：解释正确性为 70% 和 55% 时准确率相对 100% 显著下降，而 85% 与 100% 之间无显著差异，即解释正确性并非在任何降幅下都影响人类理解。 实验中解释被构建为类似特征归因的形式，正确性依据已知的真值定义，而非从训练好的模型中估计；任务设计使参与者无法依赖领域知识或视觉直觉，从而隔离正确性这一变量的作用。研究结论限于该合成任务设置。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。