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Yingqi Hu等提出SUMNO多网格神经算子用于流体代理建模

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AI 综述

Yingqi Hu 等在 arXiv 发布论文,提出 SUMNO——一种将 V-cycle 空间展开为前馈 U 形网络的多网格神经算子,用于规则网格上的流体流场代理预测。 在四个非定常与定常流动基准上与五个基线对比,SUMNO 在 7 个设置中 5 个最优,10 步 rollout 的 MSE 相比最强基线降低约 30%;其参数量约 9.4M,而三个基线参数超过 130M。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月14日
  1. arXiv cs.AI
    SUMNO:空间展开多网格神经算子用于流体流动代理模型

    SUMNO 是一种将 V-cycle 空间展开为前馈 U 形网络的多网格神经算子,用于规则网格上的流体流场预测。在四个非定常与定常流动基准上对比五个基线,SUMNO 在 7 个设置中 5 个最优,10 步 rollout MSE 相比最强基线降低约 30%,并以 9.4M 参数超过三个参数超 130M 的基线。

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